软件开发工程师工作内容和过程总结,软件开发工程师工作内容和过程总结怎么写

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件开发工程师工作内容和过程总结的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件开发工程师工作内容和过程总结的解答，让我们一起看看吧。在...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件开发工程师工作内容和过程总结的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件开发工程师工作内容和过程总结的解答，让我们一起看看吧。

1. 在人工智能与大数据的浪潮下，软件开发展前景如何？
2. 大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？

在人工智能与大数据的浪潮下，软件开发展前景如何？

谢邀。人工智能，大数据是以后的趋势。《今日头条》也用到了大数据与云计算来推送咨询给用户，人工智能最初级的就是每个人用到的智能手机。前景一片光明，不管愿不愿意，它都会来到，这是自然规律，就像15年我做移动支付一样，现在基本很少有人带钱包出门了，微信，支付宝，银联闪付等基本可以解决。

谢邀！

其实正因为有了人工智能和大数据浪潮，软件开发从业人员的需求才更大，尤其是水平更高的更受欢迎。

c++是一门编程语言，和其他共存。因此，有其功能和作用。话外，你都会C++了，再学门其他语言应该是很简单的把？

未来，全球的大方向是发展“工业4.0”，工业自动化、IoT，发展人工智能。

要实现这些目标，应该在其各个环节都离不开软件及其程序。其软件需求在三个层面——

1.独立于其计算系统的软件系统；

2.植入零部件中的软件系统；

3.用于全系统集成的软件系统。

未来，全球工业势必全部实现自动化，我们生活在智慧城市、住在智慧家居。然其发展的路应该还很长，而软件开发是其很重要的内容，因而需求很大。

谢邀，在人工智能领域发展创新的时代，软件开发前途一片光明，智能的核心就是软件技术含金量，它是人工智能的心脏或大脑，目的是更方便与科技结合的产物，造福于人类，让人更轻松工作，愉快生活，在人工智能与大数据的浪潮下，软件开发已渗透各个领域发展，发展发展趋势不错。

首先要认识到智能软件开发是无限地广阔，有工具类，有服务类，有设计类，有游戏类，有神经意识类等。每一类都是发展无限的。随着人类的快速发展进步，必然要大力开发应用智能软件，智能软件将成为人类最有效的劳动力。

c++这门语言是一门偏底层的面相对象的语言，一般是用来开发一些底层的东西。它一直都是一个非常火的语言，不过前期工资不高，只有你对这个语言很熟悉之后工资才有很好的提升。

比如安卓系统就是c++写的，一些手机游戏开发也是使用c++或者unit，因为需要同事在安卓和苹果上运行。在物联网方面用的也挺多，物联网方面还是挺不错的。还有视频音频方面的。

因为它是一门底层的语言，所以使用场景就是开发底层的东西，首先就是开发底层东西的公司不多，然后就算是有也是一些大公司需要的c++方面的人才对于技术的要求也是很高的。如果你只是入门的技术，是很难找到好的工作的。

现在人工智能个大数据非常火，人工智能目前首选的是pyhon，java。大数据，一般使用Java，scala，python，R语言中的一种。

总结，c++的前景一直都不错，不过前期很难找工作，工资也低，后期技术可以了之后就牛了，很多公司都需要这样的人才。

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？

作为[_a***_]软件开发工程师，我现在从事的就是大数据方向，结合我个人的经验，这三个岗位具体哪个好，要看你从什么角度去看他。如果你现在是一名J***a开发工程师，想转型到大数据领域，那么大数据开发工程师会更适合你。如果你不喜欢开发，同时比较喜欢分析数据中的价值，希望从事商业智能分析相关工作，那么大数据分析会更适合你。如果你不是很喜欢写代码，同时对大数据分析也不是很感兴趣，而自己在Linux系统和脚本编写方面有一定基础，那么大数据运维可能会更适合你。

大数据开发岗位在进行细分，还会有大数据平台开发、大数据组件开发、数据研发(ETL)。这几个方位主要工作内容各有差异，侧重点不同。大数据平台开发，顾名思义，开发数据平台给其他开发同学使用，大数据平台底层是大数据组件，上层则是业务开发同学，你开发的平台提供用户使用大数据组件的能力。大数据平台一般使用J***a语言开发，会使用到 Spring 、Spring Boot快速开发出后端供前段进行使用。数据库一般会使用Mysql，同时也会使用到Mybats，Dubbo接口等等。

大数据组件开发，主要工作更偏向于组件底层开发，你需要结合公司业务特征，定制化的在公司所使用的大数据组件上开发新功能、优化、以及BUG修复等。大数据组件开发同学需要对使用的组件底层原理要有很深的了解，同时也对其源码要有一定的研究，这样，你才能够放心大胆在上面进行开发而不会影响到线上业务的运行。

大数据分析也就是BI同学，平时主要会从业务数据或者ETL同学处理好的数据，去分析数据中潜藏的价值，帮助业务同学去运营。有时候业务同学也会找你临时取数，当然大数据分析同学要有一定的PPT制作能力，因为有时候你从数据中得到一个结论，需要使用PPT向老板或者其他同学通过PPT来讲述你的观点。BI同学，同时在数据可视化要有一定的想法，因为BI同学是有用数据的最大使用方。

大数据运维同学则是主要运维集群机器的稳定性，保证它们不能出现任何故障，平时也会接收到很多机器报警信息。当公司申购到新的机器时，大数据运维同学要能够帮助开发同学配置相关的开发环境，部署大数据组件集群。当大数据组件集群突然变得不稳定时，有报警信息时，大数据运维同学需要能够快速定位问题和解决问题。大数据运维同学掌管着大数据组件集群的资源，当机器***不够时，运维同学需要申请采购或者临时调配其他部门的***，比如大促时机器***紧张问题。大数据运维同学平时需要对Linux系统、Shell脚本的编写、Python等要有一定的理解研究。

总结

总体来说，大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位需要从具体的视角去看他，对于不同兴趣和不同基础的同学来说，找到适合自己和个人职业规划的岗位才是最重要的。每个岗位的工作内容都不尽相同，大数据开发偏向于代码开发，大数据分析侧重数据分析，大数据运维偏向公司机器的稳定性运维，最后，希望你能够找到适合自己的岗位。

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到此，以上就是小编对于软件开发工程师工作内容和过程总结的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件开发工程师工作内容和过程总结的2点解答对大家有用。