干软件开发能干到多少岁,干软件开发能干到多少岁呢

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于干软件开发能干到多少岁的问题，于是小编就整理了3个相关介绍干软件开发能干到多少岁的解答，让我们一起看看吧。40岁还能自学软件开发...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于干软件开发能干到多少岁的问题，于是小编就整理了3个相关介绍干软件开发能干到多少岁的解答，让我们一起看看吧。

1. 40岁还能自学软件开发吗？
2. 大数据开发工程师的职业寿命是多久？
3. 程序员这个职业到中年是不是不能做了？

40岁还能自学软件开发吗？

跟年龄无关，兴趣最重要。我是30学的c做单片机，35自学c#搞上位机和plc编程。唯一觉得困难的是，没有一个人在身边指导，都得自己摸索，b站是我现在只有学习的地方。

有句话说得好，最好是十年前开始，其次是现在。40岁按联合国的标准还属于青年，想学习软件开发不是不可以。但是看你的目标是什么？

如果想去公司上班，那基本上是不可能了。各个年龄段，各种学历，科班出身的，半路出家的，学软件开发的人很多很多。很多公司35岁以上的码农都面临失业，那么40岁白开水学习的大叔哪有机会呢？

如果是个人兴趣爱好，未尝不可。比如想做个网站，小程序，或者开发个简单的软件，这是完全可以的。现在网上教程资料非常多，免费的付费的都有。只要有个明确的学习线路图，掌握学习方法，还是可以做点东西的。

当然，除非是编程开发的天才，完全靠自学出来，想做的有多专业，还是极其困难的。换句话说，想靠这个吃饭，很难。因为手艺比你强的人，太多太多了。软件开发这个事情，唯快不破。想做到又快又好，非一朝一夕之工，也不是闭门造车能做到的。如果做不到又快又好，劳动力又怎么去估价呢？

所以，年龄不是问题，问题是动机和目的。

小学毕业，今年50岁了，开始自学html，css，javascript ，node，koa，vue全家桶 ，mysql，mongodb，redis，docker，react，微信小程序，in-app等等，家里装了服务器，做了反向代理，申请了公众平台开发，开始准备赚取人生第一桶金。以上均属人生真实经历，绝无虚构。

简单答，可以。

复杂一点，当然可以，编程与年龄无关，与兴趣和动手能力相关。

一说兴趣。

编程说白了是使用代码编写程序解决问题。可以是你想做的游戏，对工作学习有帮助的工具，可以是网站，可以是小程序。

只要你对编程做的某类东西感兴趣，尽管去学习就是了。

二说动手能力。

其实要求并不是很高，编程发展这么多年，已经越来越容易入门了。想要做个什么软件程序，网上都有大量资料可以参考。这时候需要从简单入手，真正动手去实现，遇到问题去查询去调试。每天实现一点点，每个人都是可以的。

很多人嘴里说想学这个学那个，结果都只是想想随便说说，并没有动手，就好比站在游泳池边一直喊我要游泳，喊了一年不去实践也不会有什么卵用。

从基本动作，呼吸换气，手刨脚蹬开始，才能有所突破。

肯定能学，但编程不仅仅是脑力工作，看自己能力。还有定位，写个简单的程序可以实现，想达到多高的目标不太现实，一个项目从前端ui到逻辑程序再到服务器数据库不是一个人能做的，就算能做出来也会存在很多bug，被市场接受的可能性很小。

大数据开发工程师的职业寿命是多久？

谢谢邀请！

大数据开发岗位是近些年新出现的岗位之一，目前大部分从业者也正处在职业发展的早期，所以目前也并没有具体的数据可以进行参考，但是从大数据领域的发展趋势，以及大数据开发岗位的技术体系来看，大数据开发工程师的职业生命周期较传统应用型开发岗位会显著延长。

从大数据领域的发展情况来看，虽然大数据和云计算相关技术已经趋于成熟，但是目前依然处在落地应用的初期，在大数据落地到传统行业的过程中依然需要突破一系列壁垒，与单纯的软件开发技术不同，大数据工程师还需要积累一定的行业知识，而行业知识的不断积累会在很大程序上提升技术人员的职业生命周期。

从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学[_a***_]，同时还要掌握云计算、物联网相关知识，所以大数据工程师的成长周期也明显延长，而更长的成长期也就意味着更长的职业周期。

目前大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，大数据平台开发通常被归为研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级开发岗位，相对来说，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，当然对于从业者的要求也更高。

从发展前景来看，大数据开发工程师未来的选择还是比较多的，随着人工智能技术的不断发展，大数据工程师也可以转向人工智能开发领域，相对于大数据领域的岗位来说，人工智能领域的相关开发岗位具有更高的岗位附加值，薪资待遇也要更高一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。大数据人才培养时间长，目前国内的高校大数据专业刚起步不久，市场上的大数据培训以技术入门为主，想成长为优秀的大数据工程师，这个周期是很长的。

大数据开发作为近些年新出现的IT岗位，具体的职业寿命是多久还没有定论。大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，如果你能不断学习，不断丰富积累自身的经验，在大数据行业的发展将会越来越通畅，不存在中年危机。

大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深 IT 人士猜测大数据或将带来 50、60 岁的“老”专家的原因。

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程序员这个职业到中年是不是不能做了？

当然不是了！

但是世界上有一个定律28定律！对于程序员同样试用。

到35+有20%人能安稳顺利渡过，剩余的8就是最多的迷茫！

剩余的8并不是不能找到工作心态上发生变化。你想想和你一起工作的人年龄比你小，你部门领导技术比你差而且比你小你会怎样？

第二个薪资待遇问题！

当然不是，一个经营丰富的程序员，开发的程序基本都不用测试盯着测，功能也会帮着项目或产品完善 也会挑出系统架构种种不足加以完善，而且性格都一等一的好，但是他们太贵了，然后不太可能经常加班，虽然他们产出更高，但是老板们不懂，其次我们it水平太低，用不到老炮们丰富经营没有持续攀升业务需求，最后大龄程序员有一部分放弃了学习，完全没有和年轻人抗衡的资本

好像这几年it行业***展，其实没什么新东西，都是拿国外应用在搞来搞去，包括bat，没创新是冤枉他们，要说革命性的创新是抬举他们，现在流行的并发之类的，我在2000年初计算所培训的时候，哪里的研究生就在搞了，只不过当时应用场景稀少

所以我们it水平低才是导致所谓中年危机的直接原因

做为一个程序员小白，来说说我的看法，公司也有快四十的程序员。

中年危机这个词被提到的次数越来越多。每个行业都有中年危机，只是IT行业更为明显。

IT行业能拿那么高的工资与他们的付出是成正比的，完全就是血汗钱，整天对着电脑。更是有人用钱多话少死的早来形容程序员。

不是说到了中年不能做这个行业，只是到了中年你还在写代码，那你就是很廉价的程序员。

为什么这么说？

1、加班

加班对于程序员来说可谓是家常便饭，就拿我自己来说，在一个30多人的互联网公司，规定时间早8.30晚5点，但是在我上班的三个月里准时下班的次数一只手都能数过来。最晚到凌晨1点，正常情况下就是10点。上周五，另外一个开发组项目要上线出bug直接加通宵，然后第二天直接去部署项目。不止是小公司像阿里巴巴这样大公司不是加班有多严重可能都在网上看到过。***如一个中年人，身体受得住这样折腾吗？

2、精力

程序员必须永远保持一颗学习的心，除了工作日加班周末你还得学习。不然一不小心你就被淘汰了，像前几年一家独大的jquery，现在还有多少公司在使用，现在通通都转向了vue.js react.js。你学习速度得跟上技术迭代的速度。万一公司突然转变技术方向，不会怎么办！

到此，以上就是小编对于干软件开发能干到多少岁的问题就介绍到这了，希望介绍关于干软件开发能干到多少岁的3点解答对大家有用。