本文作者:nihdff

学软件和硬件,学软件和硬件哪个更好

nihdff 07-15 35
学软件和硬件,学软件和硬件哪个更好摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学软件和硬件的问题,于是小编就整理了5个相关介绍学软件和硬件的解答,让我们一起看看吧。给孩子买学习机,是硬件重要还是软件重要?硬...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学软件硬件问题,于是小编就整理了5个相关介绍学软件和硬件的解答,让我们一起看看吧。

  1. 给孩子买学习机,是硬件重要还是软件重要?
  2. 硬件明明比软件更难,国内的硬件技术也不如软件,为什么硬件工程师待遇还不如软件?
  3. 老婆子问,手机中"软件和硬件”是什么东西,该怎么回答?
  4. 编程和硬件有什么区别吗?
  5. 大学计算机或软件工程专业,需要偏重数学还是物理基础呢?

孩子学习机,是硬件重要还是软件重要?

软硬件一体化,看整个产品功能质量,以及你家孩子的用途、用法才是至关重要的。拆分开来看软件重要,还是硬件重要都没有太大意义。当然有的东西,对于孩子会无心插柳柳成荫,对他正面影响,或者负面影响都要考虑一下,再做最佳选择

买学习机硬件软件一样重要,所以钱花了当然要花在准确的地方!不要买错了,买品牌的还是比较好!

学软件和硬件,学软件和硬件哪个更好
图片来源网络,侵删)

目前市面上的学习机品牌繁多,对不熟悉的人,短时间也难以分辨,所以在这里我就从学习资源、产品体验、销量、口碑等等多个维度,来做一个学习机品牌最新排行。第一名:科大讯飞学习机、第二名:步步高学习机、第三名:读书郎、第四名:优学派、第五名:快易典、第六名:小霸王、文曲星、好记星、万利达等等其他,总之,作为一个细分行业,学习机、家教机、学习平板等还是有一定数量的品牌的,家长可以从学习内容、功能、做工、价格、售后等各种维度选择适合的品牌与机型。


硬件明明比软件更难,国内的硬件技术也不如软件,为什么硬件工程师待遇还不如软件?

我是做软件的,也参与过两次硬件软件一起的项目,硬件软件难不难这个没办法评价,因为没有范围之内的讨论没有意义。硬件工程需要一堆工具,要钱。打样,要钱,关键还要打好几次。而且外壳还要开模。还要做高温低温掉落各种测试。纯硬件能卖几个钱?所以硬件不成量,不大批量出货,老板的投入产出算一下,往往是亏损的。而软件可以搞几个人,拼一下,说不定就成功了。这是投入产出比的差距,投入成本的差距,成功率的差距。一个是重资产,一个是重人力,重人力的当然工资高一点。

大厂里的大牛硬件工程师就不说了,待遇肯定不会比软件差,甚至还要好。而小厂的话,一般只养一两个大牛就行了,其他的都是凑数做苦力的,待遇当然不咋滴了。

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国内大厂数都数得出来,小厂多如牛毛,我们看到的大多是这些待遇不好的硬件工程师,觉得他们待遇不好也就成了普遍的现象。

做硬件样样都要成本,培养起来也需要公司花很大的成本。硬件开发需要设计、开模、打样、量产……工序比较多,成本也实打实地摆在那里。有时设计得出来,未必就能生产的出来,毕竟还需要生产设备来支持。

这设备的硬件性能和外观都不满意,要优化、要升级,但生产这硬件的生产设备工艺水平也就这样了,想要更好,就要换生产设备。那就换,钱能解决的问题就不是什么问题(问题就是没有钱),最怕有钱也解决不了的才叫大问题

学软件和硬件,学软件和硬件哪个更好
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可以看看华为的境况,看看生产芯片主要生产设备之一的光刻机,这些都不是钱能解决的问题,脖子被掐得死死的,就知道硬件为什么这么难了。

硬件工程师把硬件设计好,把图纸做出来,就可以交给工厂(或者代工工厂)开模、打样……确定没有问题了,就是普通硬件工程师跟进盯紧工厂量产出来就行了,似乎剩下的就是出钱就行了,没有硬件工程师啥事了。

但一个硬件的成本不单单只有这些,还有销售成本、仓库、运输成本等。我公司的某个用户,总是会跟我算他们买的产品的成本,这个又是什么材料,这个、这个、这个……还有这个,加起来最多不就是这么多钱,但卖这么贵,你们利润不是很高吗?简直是暴利!

硬件卖完还要上门安装和售后维护的成本,价格也十分透明,竞争也大,只要你设计出来一款爆款,不出一年,满大街都是了。

做软件你只需要给一台电脑工程师可能基本就能搞定了,只需要人工成本。而且软件一次开发,可以不限制地卖给不同的用户,也没有材料、仓库、运输等的成本,而且比硬件还能卖得上价钱,那总利润就很高了。

所以硬件成本大,需要的人数也多,利润就很低,硬件工程师能分到的收益相对于软件的分成来说就比较低了。就像我们公司,年终的时候看各部门效益,大数据部门分到的要比硬件部门多好多倍,这就很揪心了。

本来想怼你几句的,后来想想算了,说这话就是刚毕业,一腔热情的工科生,纯粹单纯而已。收入报偿是供需关系决定的。难易能一定程度影响供给侧,***设知识学习越难,供给侧越稀缺。实际中国的情况是互联网需求侧的野蛮扩张和30岁红线决定了对应届毕业生的需求是主流,同时国内高端硬件工程师被国际市场垄断,除了国家扶持,市场中的实体没有需求。

另一个层次来说,社会发展方向在升级,基础生存需求被精神需求取代,虚拟商品服务蓬勃发展。硬件很重要,但职场不挣钱。就看个人选择了。

没那么多有的没的,软件行业目前来说利润高而已,硬件行业因为行业成熟,每个分项分部的利润率已经被成熟固化,而软件现在还不那么规范,所谓难度创造性什么的都是扯淡,软件利润率最近几年也在逐渐下滑,但是由于一些原因(比如盗版),搭建软件的生产环境成本被非正常拉低,这里拉起来的一部分利润被反映到了收入,以至于在大范围目前软件从业的收入目前虚高,但不可能长久,不信过五年再看。

先上一个名词:马太效应。意思就是强者恒强,弱者恒弱。软件产业在世界范围内,中国软件产业已经排在全球第二名了。像手游更是第一名,垄断市场的利润高。而中国的硬件水平很差,世界上没有任何垄断优势,所以利润低,工资待遇就差。

比如腾讯的[_a***_]开发,一年高收入的有几百万,硬件找几百万的就难了。

老婆子问,手机中"软件和硬件”是什么东西,该怎么回答?

你好😊,简单回答一下你问题 。手机其实跟我做设备一样。分为硬件跟软件控制

先说软件吧:软件分为系统软件跟应用软件。系统软件,如,苹果手机是IOS系统,华为三星小米等用的美国GOOGLE都安卓系统。安卓系统有一些源代码是公开的。厂家可以自己定制一下功能。如华为系统叫EMUI现在都是10.0了单核心还是Google安卓系统。只是定制一下功能UI画面优化。小米 也自己优化系统。国产手机品牌都是用安卓系统。

讲完系统,在说一下在系统应用app。也是软件的一部分。我们最终使用都是这些APP。美团。百度地图等等。系统里面运行这些软件。我们就可以使用他们了。,跟我生活提供便利。

刚刚降到APP那些软件,现在说说硬件了。

硬件包含。手机屏幕,CPU,主板,电池,基带,天线,外壳,摄像头内存等等很多零配件组成。

我们买手机需要注意一些硬件:比喻手机CPU

型号跟品牌有高通骁龙,联发科,华为海思,苹果等等。每个品牌都自己特点。最新出来肯定比老性能更好。所以手机买新不买旧就这个道理。

还有就是内存了,内存大小直接影响你手机APP手机。内存分为系统内存。跟储存

内存。系统内存是保存一下临时数据。软件APP运行用到的数据。 储存内存就是安装软件,需要的空间。还有相片视频放地方。

还有电池的容量。也是需要注意的参数。电池大小决定续航能力

通俗易懂的就是:软件是灵魂
硬件是躯体
灵魂看不见,比如手机电脑里的APP、程序
躯体看得见,比如手机壳,手机主板、手机芯片

提问者你好,关于女人买电子设备,她们一般都从颜值下手,对名词解释不太注重,我老婆就这样,我的回答是举例说明,这样更形象易懂:
硬件就是身体部件,软件就是我们的思想,具体回答请看***,谢谢

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编程和硬件有什么区别吗?

编程语言跟硬件是无关的。但编译器跟硬件相关,只要有硬件对应的编译器的就可以用对应的语言去开发,还可以交叉编译,比如可以在X86机器上编译ARM的程序。除了极少数单片机要用汇编,绝大部分硬件都能用C开发。至于为什么不能用python,是因为这种硬件环境下没有python的编译器(解释器)。

谢谢邀请。

针对题主的问题,我谈一下自己的看法,希望能有所帮助。

硬件是由电路组成的,我们不妨称之为机器。人类是通过语言沟通的,硬件电路之间的沟通呢我们就可以称之为机器语言

机器语言是由0-1组成的二进制代码,是硬件电路所能识别的。但不方便人类编程和助记,便出现了汇编语言。随着编程语言的发展,为了更方便人类编程和应用的需要就出现了类似c/c++这样的高级语言。

但万变不离其宗,硬件电路只能识别机器语言,即使是汇编和高级语言也需要编译成机器语言才能被硬件电路所使用。

最好的一个例子是计算机,我们习惯把它称为上位机(在下一节与下位机对比)。我们知道在计算机上可以用c/c++/python等语言来编写,但是它们的编译环境是不同的(需要用到不同的开发工具)。

这里的开发工具就是一个重点了,开发工具里面包括了咱们所使用语言的语法结构和库等内容,这也就区分了不同的语言。这些开发工具通过各自的开发环境把咱们编写的语言编译成机器语言,这样计算机的硬件电路就可以使用了。这样来看:硬件电路只能识别机器语言,至于我们所使用的不同的语言,只不过穿着不同的外衣,开发工具最终会把它们编译成机器所能识别的机器语言。



说了计算机作为上位机,咱们不妨在谈一下下位机,事实也是由一些硬件集成电路组成的,在这些硬件电路中又有了新的语言。根据烧写核心电路芯片的工作原理不同,出现了单片机——c/c++;FPGA——verilog/vhdl/c/c++等语言,但它们通过各自的开发环境,最终都编译成了机器语言来供硬件电路识别。

你与其说编程与硬件的区别,不如说软件和硬件的区别。至于用什么语言编写那就看最初的设计者给什么语言留有开发接口了。其实任何高级编程语言刨根问底都是二进制的机器语言。

其实机器只能识别二进制,说通俗点就是一个开关只有开和关两种状态。好比你家有个开关,控制着房间的灯光,你想让你的小伙伴在你爸妈不在家的时候来你家玩。那你跟你的小伙伴约定小伙伴在你家楼下看到灯打开了,那就是家里没人可以进来玩,如果是关着的就是家里有人。其实这就是一个简单的编程过程。当然这个开关你也可以跟你的小伙伴约定别的意思,比如开灯表示,我作业没做完。关灯表示作业写完了。。说到底无论你想表达什么意思,控制灯的开关只有两个状态是不会变的。就看你怎么跟人约定这个开关状态的意思。

编程是干嘛的?

首先编程是一个统称,编程的定义就是通过专门的语法结构组成指令去完成一个目标

机器的最底层代码是0和1,也就是二进制

这种二进制方式的实现其实是利用硅的半导体特性,使得一个半导体晶体管能输出代表0的电压和代表1的电压,就是编程里的***或真

打个比方说,一个二极管,我们给它加正向电压,二极管导通,这时用二进制表达就是“1”,给二极管加反向电压,此次二极管截止,二进制表达就是“0”

无数个晶体管按照规划好的电路相连接,就能成为各种芯片或集成小电路。目前,现在的CPU芯片都是硅芯片。

0和1构成的二进制代码没有什么可读性,所以在硬件界面之上,又架构了一层编译机制,就是汇编语言,其中规定了基本语法格式,让编程人员可以通过指令访问芯片电路中各种运算功能。汇编语言就是直接对芯片进行编程,比如机器人工程就属于这类。 但是汇编语言也比较生涩,都是基于硬件的基本操作,想做一个大一点的项目非常困难,编程量巨大。

下图为汇编代码。

于是人们又开发出再高一级别的C语言,从C语言开始编程就很简单了,至少要比汇编简单好多倍,再说,也不用长时间再纠结硬件方面的问题了。

大学计算机或软件工程专业,需要偏重数学还是物理基础呢?

早期在没有计算机专业的时期,数学专业的毕业生从事软件研发,物理专业的毕业生从事硬件研发,所以数学和物理两个基础学科对于计算机专业来说是非常重要的,这也是为什么计算机相关专业都要学习数学和物理课程

虽然现在计算机专业已经有了非常详细的领域划分,但是软件工程、计算机科学与技术、计算机应用等相关专业对数学的要求要更高一些,而物联网嵌入式、计算机网络、多媒体等领域对于物理的要求相对高一些,因为研究的方向不同,所以需要的知识结构也不相同。

因为计算机软件问题说到底就是个数学问题,而计算机硬件问题说到底就是个物理问题,所以数学和物理在计算机相关专业有密切的关系。随着物联网、大数据、云计算、人工智能不断发展,软件和硬件的结合趋势越发明显,所以搞软件研发的工程师往往需要懂一些物理知识,而硬件研发的工程师往往也需要懂得一些数学方面的知识。

以大数据专业为例,大数据专业涉及到的岗位有数据***集、整理、存储、分析、呈现和应用,这些环节中,数据***集涉及到物联网知识(需要物理基础),而数据存储涉及到云计算知识(物理和数学都需要),数据分析涉及到数学知识,数据应用涉及到人工智能技术(数学物理相结合)。

在目前火热的人工智能领域,物理和数学知识就应用的更加普遍了,人工智能的研究内容包括自然语言处理、机器学习(深度学习)、自动推理、知识表示、机器人学、计算机视觉等,这些内容都需要扎实的数学基础和物理接触。

所以,数学和物理知识是计算机专业绕不过去的学科。

作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验

欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。

一堆数学,没物理什么事,顶多大一的物理。偏算法就多读数学(除微积分线代离概率统计散外,加优化、规划、数理统计、图论等),偏系统架构就多专业课。偏算法一般需要再读个研,8个学期排不下这么多数学课,还需要2-3个学期(10-15门课左右)。

早期在没有计算机专业的时期,数学专业的毕业生从事软件研发,物理专业的毕业生从事硬件研发,所以数学和物理两个基础学科对于计算机专业来说是非常重要的,这也是为什么计算机相关专业都要学习数学和物理课程。

虽然现在计算机专业已经有了非常详细的领域划分,但是软件工程、计算机科学与技术、计算机应用等相关专业对数学的要求要更高一些,而物联网、嵌入式、计算机网络、多媒体等领域对于物理的要求相对高一些,因为研究的方向不同,所以需要的知识结构也不相同。

因为计算机软件问题说到底就是个数学问题,而计算机硬件问题说到底就是个物理问题,所以数学和物理在计算机相关专业有密切的关系。随着物联网、大数据、云计算、人工智能的不断发展,软件和硬件的结合趋势越发明显,所以搞软件研发的工程师往往需要懂一些物理知识,而硬件研发的工程师往往也需要懂得一些数学方面的知识。

以大数据专业为例,大数据专业涉及到的岗位有数据***集、整理、存储、分析、呈现和应用,这些环节中,数据***集涉及到物联网知识(需要物理基础),而数据存储涉及到云计算知识(物理和数学都需要),数据分析涉及到数学知识,数据应用涉及到人工智能技术(数学物理相结合)。

在目前火热的人工智能领域,物理和数学知识就应用的更加普遍了,人工智能的研究内容包括自然语言处理、机器学习(深度学习)、自动推理、知识表示、机器人学、计算机视觉等,这些内容都需要扎实的数学基础和物理接触。

到此,以上就是小编对于学软件和硬件的问题就介绍到这了,希望介绍关于学软件和硬件的5点解答对大家有用

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