学软件开发好不好,学软件开发选什么专业
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学软件开发好不好的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学软件开发好不好的解答,让我们一起看看吧。
学软件开发好吗?有前途吗?
也许都很好,可是不一定是最适合你的!
所以还是要根据自身情况来定夺!
不过建议对比2-3加就好,要不然选择越多,就越容易犯难,
学软件开发有前途吗?
现在国内互联网行业在高速的发展,对技术性的人才极为重视。很多企业也在转型,所以软件开发这个职业不会衰败,只是好好学习,把技术学到精通,学技术的人才最后的出路要不在企业中占核心的地位,要不可以自己做一番事业!加油,祝你好运!
相对近期其他行业求职者凄风苦雨的境况而言,IT人才可谓春风得意。与600万的劳动力涌入市场,高薪就业僧多粥少,企业裁员此起彼伏的惨淡情况相比,IT人才特别是软件工程师,不仅供不应求,薪情也持续看涨。这一“反常”景象使得倡导就业教育的IT教育培训进一步走俏,不少在校大学生、在职普通销售、网管都跨入了IT教育培训的大门。
专家指出,IT人才薪情之所以能够逆市上涨,主要与今年软件外包人才缺口的扩大,以及信息化发展水平对网络工程师专业技能要求的提升有关。
不久前在合肥举行的第七届中国合肥高薪技术项目—资本对接会上,中国软件行业协会秘书长胡??山指出,国际化软件人才稀缺成为制约中国软件业扩大外包市场份额的重要因素,国际化软件人才正在成为中国软件产业的稀缺资源。
巨大的人才缺口,导致企业不惜以重金挖取软件人才。在薪水方面,有数据显示目前中国软件工程师的普遍年薪在3到8万不等,系统开发工程师年薪在8到15万。
IT人才的走俏使得“就业教育”进一步被看好。专家表示,目前中国的就业教育无论在模式还是在实践上都已逐渐成熟,比如基于牛耳模式的IT教育培训,就被公认为就业教育的范本,有超过7000名湖湘学子通过牛耳培训走向软件工程师岗位,为解决我国的就业难问题提供了模式上的创新和实质上的贡献。
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学软件开发怎么样?
多谢邀请,软件开发是个大类,里面也分很多种类,就像是建房子一样。单纯的实现代码就是传说中码农,和建筑类的搬砖者像类比;具有一定的理论研究的软件开发,如音频开发和视频开发工程师,就类比建筑类的工头,可以看懂建筑图纸并指导自己和下属如何搬砖;系统性的设计软件架构的软件开发,则类比于建筑类的总设计师。
目前在一家互联网公司工作,运营工作,公司主营做的也是一款app。
像我们这种初创型公司,基本就是开发技术和运营组成的,这是最基本的一个模式,
当然,大部分都是年轻人。
知乎上也有说,为什么很多初创的互联网公司都是年轻人,原因很简单-廉价劳动力。
30-40岁左右的***基本都成为资深了,而作为资深的人士,基本也都深造或者被挖走。小公司也根本请不起。
因为自己做的是运营岗,不是做技术开发,但是每天都能接触到他们的一些生活。
本人小编是白天8点半上班,正常是下午6点下班,但事实上自己都是晚上10点才走。一天14个工作小时吧,(吃饭时间还没除去)
近些年来,随着互联网、移动互联网和大数据的发展,软件开发领域的发展速度非常快,大量计算机相关专业的毕业生,包括研究生也更愿意从事软件开发工作,一方面软件[_a***_]领域的薪资待遇比较高,另一方面相对于硬件研发来说,软件研发更容易做出成果,尤其在互联网红利持续释放的过程中,软件开发的热度还是非常高的。软件开发领域(互联网产品)投资周期短、见效快,这些特点非常适合***比较有限的中小投资者。
随着产业互联网的发展,未来软件开发依然有广阔的发展空间,但是硬件研发也正受到越来越多的关注,因为要想构建一个完整的生态体系,硬件研发也非常关键。长期以来,由于硬件研发需要更多的***,同时也有更长的研发周期和资金投入,所以能够从事硬件研发的企业并不多,有能力做高端硬件研发的企业就更少了,这也是制约硬件研发的重要因素。
在人才需求层面,软件开发领域对于人才层次的要求也比较全面,既需要具备创新能力的研发型人才,也需要应用型人才和技能型人才,所以不同层次的人才在软件开发领域都能够找到自己的位置,这也是软件开发领域发展快速的一个重要原因。
未来软件开发领域将出现三个明显的变化,其一是软件开发与硬件开发进一步融合,尤其是在当前5G通信的推动下,物联网将全面促进软硬件开发的融合;其二是软件开发智能化,随着人工智能技术的发展,未来软件开发的智能化程度会越来越高,这也会促进软件开发人员的岗位升级;其三是软件开发大众化,在大数据和人工智能的推动下,未来更多的职场人将掌握软件开发技术。
最后,对于从事软件开发的专业人士来说,如果未来想在软件开发领域走得更远,一定要注重自身的知识结构升级,走研发级发展路线。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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